一、政策密集發力，數智文旅駛入快車道

今年以來，從國家到地方層面，"人工智能+文旅"的政策供給明顯提速。

2026年6月，北京市發布《北京市推動"人工智能+文化和旅游"發展行動計劃（2026—2028年）》，聚焦公共服務、文藝創作、產業升級、全球推廣、市場治理五大場景，明確提出推動中軸線、長城等核心文旅地標試點應用具身智能、可穿戴設備。

緊隨其后，江蘇省印發《江蘇省"人工智能+文化旅游"行動方案（2026—2028年）》，提出到2028年培育文旅領域典型應用場景100個以上，推動打造文旅垂直領域大模型和標志性智能體10個左右。

業內專家指出，政策頂層設計的密集出臺，意味著智慧文旅已從"可選項"變為"必答題"，行業正迎來系統性重構的窗口期。

二、AI大模型：從"錦上添花"到"核心引擎"

如果說過去十年的智慧文旅建設主要聚焦于"上云、聯網、建平臺"，那么2026年的核心關鍵詞無疑是"AI大模型"。

智能規劃——讓"做攻略"成為過去時

同程旅行自研的DeepTrip智能體，可根據用戶偏好生成"千人千面"的多主題行程，支持17種語言交互；馬蜂窩"AI游貴州"接入DeepSeek大模型后，采用思維鏈推理技術，從用戶需求分析到景點關聯性判斷，再到時間、交通的動態平衡，行程合理性大幅提升。

智能導覽——從"錄音機"到"隨身講師"

在2026中國文化旅游產業博覽會上，中旅數科展示了AI智能導游穿戴設備，搭載專業文旅知識庫與智能語音交互系統，可以做到"看到什么講什么"，突破傳統導覽單向輸出的局限。甘肅省博物館基于DeepSeek文博大模型的"翼講解"小程序，已可提供454個講解點、331件文物的智能語音講解，實現了分年齡段講解。

智能運營——數據驅動精細化決策

在景區運營端，AI大模型正改變傳統的管理方式。通過融合通信運營商數據、銀聯消費數據、OTA數據、氣象數據等多源信息，結合大模型推理能力，景區可實現提前72小時的客流預測（準確率達90%以上），并自動生成限流、分流和資源調配方案。

三、從"安心游"到"省心游""開心游"

縱觀2026年智慧旅游的發展全貌，一個顯著的變化是——技術的服務對象正在從"管理端"向"體驗端"深度傾斜。

過去，智慧旅游更多服務于政府監管和景區管理，如產業運行監測、應急指揮等。而今，AI技術正以前所未有的深度滲透到游客的每一個體驗環節：行前的智能規劃、行中的AI伴游與多語種翻譯、行后的文創衍生與社交分享，形成了完整的"游前—游中—游后"智能服務閉環。

上海城市生活智能體"滬小游"已整合36大類、107小類文旅資源，支持10余種語言，累計服務來滬游客近2000萬人次，成為城市級AI文旅服務的標桿案例。

四、展望：智能體生態是下一站

展望未來，智慧旅游的下一個爆發點或許在于"智能體生態"的成熟。

隨著AI Agent（智能體）技術的快速發展，未來的旅游服務將不再是"人找服務"，而是"服務找人"。游客進入一座城市，城市智能體將自動感知其位置、偏好和需求，主動推送路線、優惠、文化體驗等個性化內容。景區之間的數據壁壘將被打破，形成跨區域的智能協作網絡。

從"數字化基建"到"數智化賦能"，從"單點應用"到"全鏈智能"，智慧旅游的每一次躍遷都在重新定義"詩和遠方"的打開方式。在這場深刻的產業變革中，唯有將技術深度融入文旅基因、以用戶價值為導向的踐行者，才能真正邁向新的高度。